91 544 80 35 - 91 544 58 79

Autores:

Karla Zadnik, OD, PhD; Loraine T. Sinnott, PhD; Susan A. Cotter, OD, MS; Lisa A. Jones-Jordan, PhD; Robert N. Kleinstein, OD, MPH, PhD; Ruth E. Manny, OD, PhD; J. Daniel Twelker, OD, PhD; Donald O. Mutti, OD, PhD; for the Collaborative Longitudinal Evaluation of Ethnicity and Refractive Error (CLEERE) Study Group

Resumen

Objetivo: La miopía afecta un tercio de los adultos en USA. Suele comenzar en la infancia y progresa hasta la edad adulta en la mayoría de los casos. El objetivo del trabajo es determinar posibles  predictores para la progresión de la miopía en niños en edad escolar.

Resumen: El Collaborative Longitudinal Evaluation of Ethnicity and Refractive Error (CLEERE) es un estudio prospectivo observacional de cohortes que estudia el desarrollo ocular y la progresión de la miopía. Participan cinco centros de USA reclutando 4512 niños no miópicos y realizando su seguimiento durante once años, desde 1989 hasta 2010.  En este trabajo estudian 13 variables, posibles candidatas a predictoras de progresión de la miopía, entendida esta como un aumento de 0,75 o más dioptrías en el ojo derecho medida bajo cicloplegia objetivadas en cualquier visita por debajo de 13 años de edad. Mide los factores de riesgo utilizando odds ratios, análisis de supervivencia y análisis multivariante. Un total de 414 niños desarrollaron miopía y de los 13 factores, 10 se asociaron con un mayor riesgo de miopía (p<0,05) en análisis univariante: equivalente esférico, error refractivo de base, miopía de los padres, eje axial, potencia corneal, potencia del cristalino, cociente convergencia/acomodación (AC/A radio), magnitud del astigmatismo en los meridianos horizontal/vertica y actividad visual. . En el análisis multivariante, 8 continuaron manteniendo este carácter. El mejor predictor simple gue el equivalente esférico, así como el mayor rango miópico en el momento del diagnóstico (odds ratios de 0.02 to 0.13, P<0.001). El trabajo de cerce, el tiempo pasado al aire libre y los padres miópicos no fueron significativos en este modelo. La suma de los ocho factores significativos arrojan un área bajo la curva de supervivencia (análisis C) de 0.87 to 0.93 (95% CI, 0.79-0.99).

Comentario

La aparición y progresión de la miopía es un fenómeno del cual se conoce aún muy poco. Una serie de factores genéticos (más de 40 loci implocados) y ambientales (entre otros, el trabajo de cerca y la proporción de tiempo consumido en ambientes interiores versus exteriores han sido invocados, con diferente grado de significación. Los modelos predictivos son herramientas potencialmente útiles para la monitorización de los niños (aumentando las exploraciones en sujetos con mayor riesgo) y para la identificación de posibles poblaciones de riesgo que pudieran ser tratadas en el futuro, cuando exista un manejo efectivo de este cuadro. Modelos anteriores contemplaban medidas de las estructuras del ojo que no eran aplicables a la población general. El objetivo de este trabajo es diseñar un modelo fácilmente aplicable a un gran número de sujetos por oftalmólogos generales u ópticos. Entre sus posibles limitaciones se incluye el carácter autoseleccionado de la muestra y sus particularidades geográficas. Se trata de un estudio que si bien es multicéntrico está realizado tan solo en USA, lo que puede dar problemas de generalización a otros ámbitos geográficos, raciales o cultirales. Sin embargo creemos que estudios como este pueden aportar una herramienta últil en el manejo de los niños con miopía o que participan en campañas de cribado.

Conclusión

La aparición y progresión de una miopía en el futuro puede ser determinada con una alta probabilidad utilizando algoritmos predictivos.

 

AUTOR:
Pedro Beneyto.

 

Referencias:
1. Zhang  M, Gazzard  G, Fu  Z,  et al.  Validating the accuracy of a model to predict the onset of myopia in children. Invest Ophthalmol Vis Sci. 2011;52(8):5836-5841.

2. Mutti  DO, Hayes  JR, Mitchell  GL,  et al; CLEERE Study Group.  Refractive error, axial length, and relative peripheral refractive error before and after the onset of myopia. Invest Ophthalmol Vis Sci. 2007;48(6):2510-2519.

3. Zadnik  K, Mutti  DO, Friedman  NE,  et al.  Ocular predictors of the onset of juvenile myopia. Invest Ophthalmol Vis Sci. 1999;40(9):1936-1943.

Uso de cookies

Este sitio web utiliza cookies para que usted tenga la mejor experiencia de usuario. Si continúa navegando está dando su consentimiento para la aceptación de las mencionadas cookies y la aceptación de nuestra política de cookies. ACEPTAR

Aviso de cookies